A Intelixencia Artificial que nos espera na consulta

Avatares do paciente que se arriscan por eles, redución do traballo burocrático para os facultativos, ferramentas que miden riscos e próteses exclusivas para unha determinada persoa serán realidade grazas á tecnoloxía
La inteligencia artificial tendrá múltiples aplicaciones en sanidad.EP
photo_camera La inteligencia artificial tendrá múltiples aplicaciones en sanidad. EP

Alejandro é catedrático do Área de Ciencias da Computación e Intelixencia Artificial a Universidade da Coruña (UDC). Este médico e enxeñeiro informático dirixe un grupo de investigación, que desenvolveu múltiples ferramentas de IA aplicadas a sanidade.

Cre que está chamada a ter "un papel principal en todo o proceso asistencial para o coidado da saúde", pero, ao mesmo tempo, sinala a necesidade de baixar un pouco "o suflé da IA" porque unha cousa é que exista unha determinada tecnoloxía e outra, que o sistema sanitario estea en condicións de utilizala. "Cada día aumentan de forma incremental o número de aplicacións desenvolvidas con técnicas e métodos de IA para o ámbito asistencial, aínda que a porcentaxe do uso continuado das mesmas non pasa do 5%", destaca. Insiste en que algúns dos avances que se contemplan como posibles tardaremos en velos. Aquí cítanse algúns dos próximos.

O médico non necesitará teclear durante a consulta

Entra un paciente na consulta e o médico pregúntalle que lle ocorre, acto seguido empeza a teclear a narración para incorporala á historia. Eludir ese paso, facilitaría a comunicación e a práctica clínica. Os sistemas sanitarios poderían incorporar un sistema que gravase o intercambio de información médico-paciente, o transcribiera e déselle a forma adecuada para introducilo na historia clínica. Os chamados Modelos de Linguaxe Profunda que incorporan un módulo de aprendizaxe automática profundo, como o ChatGPT, non só contribuirían a reducir tarefas burocráticas que ocupan tempo senón que permitirían conducir a consulta en calquera idioma, poderían explicar conceptos e incluso facer suxestións de solicitude de probas ou de tratamentos, que "sempre serían validadas polo facultativo", recorda Pazos.

Un xemelgo dixital para probar tratamentos e cirurxías

Dispor da representación virtual dun paciente, ou dun determinado órgano dun paciente, permitiría, por exemplo, adestrar unha determinada cirurxía que puidese resultar especialmente complexa por algunha característica anatómica particular. Tamén probar con seguridade fármacos que resultarían ou demasiado caros ou demasiado arriscados aplicar na realidade.

Unha prótese feita a medida xusto antes da intervención

O catedrático de Intelixencia Artificial da UDC explica que fai máis dunha década o seu grupo de investigación xa traballou nun proxecto para crear válvulas cardíacas que fosen específicas para cada paciente. Tomaríanse as medidas antes da intervención e imprimiríanse nunha impresora 3D tendo en conta eses parámetros para que se lle puidese implantar unha ad hoc. Sinala que, aínda que a impresión 3D, 4D e fabricación aditiva van ser particularmente transformadoras", a dificultade está en atopar un material de impresión seguro e óptimo. Ao mesmo tempo recoñece que, coa nanotecnoloxía e ciencia dos materiais, está a darse lugar a novos materiais que permitirá fabricar "próteses máis duradeiras e máis adaptativas"

Manexo de máquinas con sensores, case telepatía

O dispositivo Neuralink de Elon Musk é un exemplo de tecnoloxía NBIC ou tecnoloxía converxente, un implante intracraneal conectado directamente ao cerebro que pode controlar distintos dispositivos parecese que con telepatía. Alejandro Pazos explica que as aplicacións para a saúde das tecnoloxías converxentes son múltiples. Por exemplo, dirixiu un traballo de fin de máster no que a alumna desenvolveu un casco con sensores que permitía que o paciente dese instrucións á súa cadeira eléctrica para que avanzase, retrocedese ou virase. Esa comunicación directa cerebro-máquina tería unha gran utilidade, por exemplo, para pacientes con enfermidades como Ela, que conservan intacta a súa capacidade cognitiva pero perden gradualmente a motora e con ela capacidades como a fala.

Axuda para tomar decisións en tempos de crises

Todas as decisións teñen consecuencias. As decisións en xestión sanitaria tamén e moitas indeseadas, especialmente en tempos de crises. A IA pode axudar a facer simulación de que ocorre se se toma unha ou outra en canto a strong <>resultados en saúde. Por exemplo, durante a pandemia moitas unidades de reanimación nos hospitais transformáronse en Ucis para albergar pacientes críticos con covid. Ese novo uso obrigou, evidentemente, a atrasar moitas operacións pendentes. O grupo de investigación que dirixe  Alejandro Pazos creou unha ferramenta, en colaboración coa Fundación Biomédica Galicia Sur e o Complexo Universitario de Pontevedra, que permite por exemplo calcular cal será a mortalidade dunha poboación se se toma esa medida.

Un robot cirúrxico que ofrece recomendacións

A cirurxía robótica é unha realidade. Nas seguintes xeracións destes dispositivos, non só axudarán á precisión da intervención e ao descanso do profesional, senón que proporán solucións aos retos que se vaia atopando o cirurxián durante a operación. A última decisión será do médico pero será capaz de expor todas as alternativas ante calquera dificultade.

Comentarios