A directora do Instituto das Mulleres, Antonia Morillas, reclamou este mércores que haxa enfoque de xénero en todo o relacionado coa intelixencia artificial (IA) de forma que, entre outras cousas, analícense como se deseñan os algoritmos, de que bases de datos nútrense e como se elaboran os datos.
Desta forma expresouse Morillas na inauguración da xornada Xustiza algorítmica en clave de xénero, sobre o impacto da intelixencia artificial nas brechas de xénero que abordará tamén as propostas que se poden impulsar desde as políticas públicas para acabar coa desigualdade neste ámbito.
A directora do Instituto das Mulleres sinalou que a IA pretende emular o funcionamento da intelixencia humana e "o como se vai a deseñar o algoritmo, de que bases de datos nútrense e como se etiquetan", ao seu xuízo, vai ser clave" para contribuír a eliminar a brecha de xénero.
Na súa intervención, puxo varios exemplos como algúns sistemas que non recoñecen as voces agudas porque foron adestrados por voces masculinas ou outros que non recoñecen a persoas que non sexan brancas porque foron deseñados recoñecendo a cara dun home branco.
"A IA recoñece dinámicas que se producen na sociedade, temos que ver as teclas que temos que tocar para evitar que os estereotipos se reproduzan"
Abundou en que estes sistemas de IA están cada vez máis presentes na nosa vida, polo que apostou por analizar como poden afectar o desenvolvemento dos dereitos humanos "na medida que se producen rumbos, estereotipos e prexuízos".
A directora do Instituto das Mulleres recalcou que as feministas teñen claro que non hai ámbito alleo ao xénero, e o científico e tecnolóxico tampouco o é.
Neste sentido, fixo fincapé en que "a ciencia e a tecnoloxía non son neutras". "As mulleres somos moi coñecedoras de distintos ámbitos da ciencia onde veñen producindo historicamente desigualdades", sentenciou.
Así as cousas, Morillas defendeu que o da IA debe ser un ámbito que "necesariamente politicemos e problematicemos para asegurar que incorpore o xero" e insistiu na importancia de identificar "de xeito profundo" cales son os instrumentos que reproducen os estereotipos de xénero e cales os marcos regulatorios que se poidan impulsar.
"A IA recoñece dinámicas que se producen na sociedade, temos que ver as teclas que temos que tocar para evitar que os estereotipos se reproduzan", resolveu.
